N-gram 语言模型 · 代码修改版

目标实验目标

打开 N-gram 的「引擎盖」：统计函数 count_ngrams() 与 预测函数 predict_next()。修改其中的参数与公式，运行后从日志里逐步核对每一步的计算。

操作代码里黄色虚线标注的数字可以直接点击修改。改完点「运行代码」，右侧日志会逐行打印真实计算过程。

ngram_lm.js — 点击黄色数值修改

前文 context

提示选「香蕉」再运行，看看 smoothing 参数取 0 和取 0.5 两种情况，日志如何不同。

context = -

N = -

temperature = -

smoothing = -

命中次数 = -

候选数 = -

等待运行…

点击「运行代码」开始执行…

挑战 1 · 把 N 改成 3
修改 N = 2 为 3，观察日志里「命中次数」的变化。为什么它变小了？

挑战 2 · 平滑救场
保持前文为「香蕉」，把 smoothing = 0 改为 0.5，再运行。模型从「无话可说」变成了什么？

挑战 3 · 温度实验
把 temperature = 1.0 改成 0.3 和 3.0，对比最高概率值的差异。

挑战 4 · 改公式
把日志里的概率公式从「除以 temperature」改成「乘以 temperature」，结果还合理吗？为什么必须除以？